Passendes Modell wählen

Modell	Warum
GPT-5.2/5.3/5.4	Reasoning und Tool-Nutzung
Sonnet 4.5/4.6	30+ h autonom, 1M-Kontext
Gemini 2.5 Pro	Große Codebasen
Kimi K2 (DeepMask)	100 Sub-Agenten
DeepSeek V3	671B MoE
MiniMax M2/M2.1	Mehrsprachig

Modell	Warum
Kimi K2 (DeepMask)	2M-Token-Kontext
Opus 4.5/4.6	Höchste Reasoning-Klasse
GPT-5.x	Dokument- und Bildanalyse
DeepSeek V3	AIME/MATH-500
Gemini 2.5 Pro	1M+ Kontext

Modell	Warum
GPT-5.2	Kreativ und überzeugend
Opus 4.5	Narrative Kohärenz
Mistral Large 3	40+ Sprachen
Sonnet 4.5	Qualität und Geschwindigkeit

Modell	Warum
Haiku 4.5	180+ Tok/s, 0,2s Latenz
Gemini 2.5 Flash	185 Tok/s, 1M-Kontext
GLM-4.7 Flash	Leichtgewichtiges MoE
Mistral Medium 3	8× günstiger

Modell	Warum
Kimi K2 (DeepMask)	87,6 % GPQA Diamond
Sonnet 4.5/4.6	83,4 % GPQA
GPT-5.x	Integriertes Reasoning
GPT-o3 Mini	Dediziertes Reasoning
DeepSeek V3	80,7 % GPQA
GLM-4.7	Verschränktes Denken

Modell	Host
Qwen3 (StackIT)	StackIT
GPT-OSS 120B (StackIT)	StackIT
Gemma 3 27B (StackIT)	StackIT
DeepSeek V3.1 (Infercom)	Infercom
GPT-OSS 120B (Infercom)	Infercom
MiniMax M2.5 (Infercom)	Infercom
Kimi K2 (DeepMask)	DeepMask EU
Qwen (DeepMask)	DeepMask EU

Modell jederzeit wechseln - DeepMask nimmt Ihren Kontext mit.

Kurzreferenz

Was bedeutet 'erweitertes Denken'?

Modell arbeitet Probleme schrittweise durch. Unterstützt: Sonnet 4.5/4.6, Haiku 4.5, Kimi K2 (DeepMask), GLM-4.7, DeepSeek V3.

Welche Modelle unterstützen Bildanalyse?

OpenAI GPT-4o/4.1/5.x, Anthropic Opus/Sonnet/Haiku, Google Gemini und Gemma, Kimi K2/K2.5, Qwen, Mistral Large 3. NICHT: GPT-OSS 120B, DeepSeek V3/V3.1, GPT-o3 Mini, MiniMax M2.5.

Welche Modelle unterstützen Tool-Nutzung?

Fast alle. NICHT: Gemma 3 27B (StackIT).

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