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# Token-Nutzung

Das Nutzungsanalyse-Dashboard gibt Enterprise-Administrator:innen einen klaren Überblick über den KI-Einsatz.

## Was das Dashboard anzeigt

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Gesamt-Tokens" icon="circle-dot">
    Alle Tokens im Zeitraum.
  </Card>

  <Card title="Eingabe-Tokens" icon="arrow-right-to-bracket">
    Nachrichten, Dateien, Systemanweisungen.
  </Card>

  <Card title="Ausgabe-Tokens" icon="arrow-right-from-bracket">
    Vom Modell erzeugte Tokens.
  </Card>

  <Card title="Modellaufschlüsselung" icon="layer-group">
    Verteilung über 25+ Modelle.
  </Card>
</CardGroup>

## Modellaufschlüsselung lesen

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Hohe Eingabe-Tokens" icon="arrow-up">
    Große Dokumente, lange Prompts, umfangreicher Projektkontext.
  </Accordion>

  <Accordion title="Konzentrierte Nutzung" icon="chart-pie">
    Prüfen, ob teure Modelle wirklich nötig sind.
  </Accordion>

  <Accordion title="Spitzen bei Ausgabe-Tokens" icon="arrow-up-wide-short">
    Sehr lange Antworten - über Anweisungen begrenzen.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## KI-Ausgaben optimieren

<Steps>
  <Step title="Ausgangsbasis festlegen">
    Ersten Monat auswerten.
  </Step>

  <Step title="Modelle passend wählen">
    Nicht jedes Modell für jede Aufgabe.
  </Step>

  <Step title="Projektkontext prüfen">
    Veralteten Kontext entfernen.
  </Step>

  <Step title="Team-Leads besprechen">
    Quartalsweise Nutzungsdaten teilen.
  </Step>
</Steps>

<Tip>
  Haiku 4.5 und Gemini 2.0 Flash für hochvolumige Aufgaben.
</Tip>

<Info>
  Nutzungsanalysen geben organisationsweite Transparenz über den KI-ROI.
</Info>

Kontakt für individuelles Reporting: [contact@deepmask.io](mailto:contact@deepmask.io) oder [Gespräch buchen](https://cal.com/hissan-usmani/30min).